現代社會防災意識普遍抬頭。相較於過去事後的急難救助,政府對於災害的預測與應變的重要性逐年上升。本次專題將使用者設定為統攬一切資訊以做判斷的最後決策者,即防災指揮官。由於決策牽涉到諸多不同因素及其細節,在分秒必爭的災害應變,必須要在第一時間以最清晰且易懂的方式傳達資訊。我們將以視覺化的方式,將不同的地理資訊、雨量資訊、警戒資訊呈現出來。由於當淹水警戒值訂太高將造成沒有預期的災害,而太低卻又會過度警戒造成誤報,故本專題最終的目的就是訂出一個最適當的淹水警戒標準。
在過去的水文水理模式中,面對一些資料上或使運算方法上的限制,造成都使淹水警戒的準確度成效不彰。主要的問題點在於,第一、過去的警戒標準是以外水位為準,但是外水與內水的關係經過多層次水工結構物的傳導,關係已十分不明確,所以必須尋找出直接以內水或是都市雨量為預測基準的方法。第二、過去基於物理方法以數值模式運算的水文模式必須經由設計雨型後模擬逕流在進行預測,但物理模式對大系統的影響因子掌握有極限,同時也深受參數影響,所以本專案主要以統計方法為主。第三、過去模式對於設計雨型與實際雨型的差異經常過大造成預測上嚴重的失真,故我們在此嘗試以定量降雨預報QPF為輸入資料改善,QPF全稱為Quantitative Precipitation Forecasts,是以雷達回波計算出未來可能的降雨量。
在過去的水文水理模式中,面對一些資料上或使運算方法上的限制,造成都使淹水警戒的準確度成效不彰。主要的問題點在於,第一、過去的警戒標準是以外水位為準,但是外水與內水的關係經過多層次水工結構物的傳導,關係已十分不明確,所以必須尋找出直接以內水或是都市雨量為預測基準的方法。第二、過去基於物理方法以數值模式運算的水文模式必須經由設計雨型後模擬逕流在進行預測,但物理模式對大系統的影響因子掌握有極限,同時也深受參數影響,所以本專案主要以統計方法為主。第三、過去模式對於設計雨型與實際雨型的差異經常過大造成預測上嚴重的失真,故我們在此嘗試以定量降雨預報QPF為輸入資料改善,QPF全稱為Quantitative Precipitation Forecasts,是以雷達回波計算出未來可能的降雨量。