根據使用者情境與資料蒐集的結果,設定「淹水警戒標準資訊呈現系統」之故事版,將整個豪雨應變事件設定一模擬情境,並利用漫畫與動畫的方式呈現,清楚描述自然事件發生之過程,防災指揮官面臨之問題,以及解決此一問題之方法,同時引導出設計之理念與系統介面。
在現有的資料中,首先將各雨量站位置定位,並訂出以該雨量站作為依據的區域範圍。而QPF資料是以網格的方式儲存,每隔為1.25平方公里,我們將各個點位的QPF劃分好,並且前處理每個網格雨量。雨量資料安置好後,我們將各區域的警戒標準劃分出來,各區域的警戒標準是以行政區域為單位。最後再將實際通報的淹水路線疊上。由此我們可以得到三個地理資訊的圖層,第一為雨量分布的資訊,第二為淹水警戒的資訊,第三為實際淹水的資訊。關鍵在於三種資訊呈現的方式並不相同,雨量使以網格為界、淹水警戒是以行政區為界、實際淹水是以道路為界,故目前資料要處理的關鍵在於如何將三種資料交互得比較與呈現,進一步探討警戒值高低的修訂。
當第一線的防災人員拿到原始資料後,必須將這些數字、資料、點位經過消化後,翻譯成只需利用視覺感官就可接受到資訊了解目前狀況的介面。而這個可視化介面可以幫助指揮官回答決策時面對的問題。第一、目前預測各區域的雨量預測值,第二、以過去經驗建立的各區域淹水警戒標準值,第三、那些區域應該發布警戒通報,那些必須進行疏散撤離或調度抽水機。
目前使用者所面對的Raw Data可分為四個部分:
1.雨量站資料與雨量預測資料QPF Quantitative Precipitation Forecasts 近年來災害性天氣及颱風對社會經濟影響日益嚴重,因此定量降雨預報成為防災、救災及減災體系之重要關鍵,其主要概念為利用過去短時間內的合成雷達回波資料估計回波移動向量,建立極短時(0-3)小時定量降水預報系統。 2.水利署淹水警戒標準 (1) 二級警戒﹝黃色﹞:1、3、6、12、24 小時實際降雨量達二級雨量警戒值,發布淹水警戒之鄉、鎮、市、區如持續降雨,其轄內易淹水村里有70%機率三小時內開始積淹水。 (2) 一級警戒﹝紅色﹞:1、3、6、12、24 小時實際降雨量達一級雨量警戒值,發布淹水警戒之、鎮、市、區如持續降雨,其轄內易淹水村里有70%機率三小時內開始積淹水。 3.新北市各區歷史淹水災點資訊 基本資料蒐集、整理(包括資料來源、年代、格式…等)。一般進行淹水資料解析的內容包括以下各項:地文資料、水文資料、公共設施資料、社經資料、歷年颱洪事件之淹水調查資料與相關研究及參考文獻資料。本系統主要是蒐集2013年七次豪雨事件與淹水災點之防災通報資訊。 本系統主要是蒐集2013年之QPF資料,並配合七次豪雨事件歷史淹水時間段與淹水警戒值,進行加值處理,計算出淹水警戒發生之頻率與地點分布。 現代社會防災意識普遍抬頭。相較於過去事後的急難救助,政府對於災害的預測與應變的重要性逐年上升。本次專題將使用者設定為統攬一切資訊以做判斷的最後決策者,即防災指揮官。由於決策牽涉到諸多不同因素及其細節,在分秒必爭的災害應變,必須要在第一時間以最清晰且易懂的方式傳達資訊。我們將以視覺化的方式,將不同的地理資訊、雨量資訊、警戒資訊呈現出來。由於當淹水警戒值訂太高將造成沒有預期的災害,而太低卻又會過度警戒造成誤報,故本專題最終的目的就是訂出一個最適當的淹水警戒標準。
在過去的水文水理模式中,面對一些資料上或使運算方法上的限制,造成都使淹水警戒的準確度成效不彰。主要的問題點在於,第一、過去的警戒標準是以外水位為準,但是外水與內水的關係經過多層次水工結構物的傳導,關係已十分不明確,所以必須尋找出直接以內水或是都市雨量為預測基準的方法。第二、過去基於物理方法以數值模式運算的水文模式必須經由設計雨型後模擬逕流在進行預測,但物理模式對大系統的影響因子掌握有極限,同時也深受參數影響,所以本專案主要以統計方法為主。第三、過去模式對於設計雨型與實際雨型的差異經常過大造成預測上嚴重的失真,故我們在此嘗試以定量降雨預報QPF為輸入資料改善,QPF全稱為Quantitative Precipitation Forecasts,是以雷達回波計算出未來可能的降雨量。 |