目前使用者所面對的Raw Data可分為四個部分:
1.雨量站資料與雨量預測資料QPF Quantitative Precipitation Forecasts
近年來災害性天氣及颱風對社會經濟影響日益嚴重,因此定量降雨預報成為防災、救災及減災體系之重要關鍵,其主要概念為利用過去短時間內的合成雷達回波資料估計回波移動向量,建立極短時(0-3)小時定量降水預報系統。
2.水利署淹水警戒標準
(1) 二級警戒﹝黃色﹞:1、3、6、12、24 小時實際降雨量達二級雨量警戒值,發布淹水警戒之鄉、鎮、市、區如持續降雨,其轄內易淹水村里有70%機率三小時內開始積淹水。 (2) 一級警戒﹝紅色﹞:1、3、6、12、24 小時實際降雨量達一級雨量警戒值,發布淹水警戒之、鎮、市、區如持續降雨,其轄內易淹水村里有70%機率三小時內開始積淹水。
3.新北市各區歷史淹水災點資訊
基本資料蒐集、整理(包括資料來源、年代、格式…等)。一般進行淹水資料解析的內容包括以下各項:地文資料、水文資料、公共設施資料、社經資料、歷年颱洪事件之淹水調查資料與相關研究及參考文獻資料。本系統主要是蒐集2013年七次豪雨事件與淹水災點之防災通報資訊。
本系統主要是蒐集2013年之QPF資料,並配合七次豪雨事件歷史淹水時間段與淹水警戒值,進行加值處理,計算出淹水警戒發生之頻率與地點分布。
1.雨量站資料與雨量預測資料QPF Quantitative Precipitation Forecasts
近年來災害性天氣及颱風對社會經濟影響日益嚴重,因此定量降雨預報成為防災、救災及減災體系之重要關鍵,其主要概念為利用過去短時間內的合成雷達回波資料估計回波移動向量,建立極短時(0-3)小時定量降水預報系統。
2.水利署淹水警戒標準
(1) 二級警戒﹝黃色﹞:1、3、6、12、24 小時實際降雨量達二級雨量警戒值,發布淹水警戒之鄉、鎮、市、區如持續降雨,其轄內易淹水村里有70%機率三小時內開始積淹水。 (2) 一級警戒﹝紅色﹞:1、3、6、12、24 小時實際降雨量達一級雨量警戒值,發布淹水警戒之、鎮、市、區如持續降雨,其轄內易淹水村里有70%機率三小時內開始積淹水。
3.新北市各區歷史淹水災點資訊
基本資料蒐集、整理(包括資料來源、年代、格式…等)。一般進行淹水資料解析的內容包括以下各項:地文資料、水文資料、公共設施資料、社經資料、歷年颱洪事件之淹水調查資料與相關研究及參考文獻資料。本系統主要是蒐集2013年七次豪雨事件與淹水災點之防災通報資訊。
本系統主要是蒐集2013年之QPF資料,並配合七次豪雨事件歷史淹水時間段與淹水警戒值,進行加值處理,計算出淹水警戒發生之頻率與地點分布。